A análise dos outputs trata da extração de conclusões sobre o sistema através dos resultados gerados pela simulação. Durante a condução de experimentos de simulação devemos tomar extremo cuidado ao interpretar esses resultados. Uma vez que os resultados dos experimentos de simulação são aleatórios (devido à natureza randômica dos inputs), uma medida acurada da significância estatística deve ser realizada.
As pessoas fazendo simulação nas universidades são freqüentemente acusadas de trabalhar com suposições inventadas e freqüentemente simplistas, enquanto são extremamente cuidadosas em verificar a significância estatística dos resultados do modelo. Por outro lado, os praticantes de simulação nas indústrias são cuidadosos em obter dados para o modelo ignorando os resultados estatísticos associados com os ouputs da simulação. Para se conseguir resultados úteis através da simulação, devemos ter um balanço entre essas duas tendências.
O mais valioso benefício da simulação é obter insight e não necessariamente achar respostas absolutas. Com isto em mente, devemos ser cuidadosos sobre nos tornarmos muito pedantes em relação à precisão dos ouputs da simulação.
A meta de se conduzir experimentos não é saber o quão bem um sistema se comporta, mas ganhar suficiente insight para melhorar o sistema. Infelizmente, os ouptuts do sistema raramente identificam a causa do problema, mas somente reportam o comportamento sintomático dos problemas.
Atividades gargalo, por exemplo, são usualmente identificadas através da observação de filas que estão quase sempre cheias e alimentações em um ou mais locais que estão quase sempre vazios. Detectar a fonte do gargalo é um pouco mais trabalhoso do que identificar o próprio gargalo. Os gargalos podem ser causados por tempos excessivos de operações, esperas prolongadas devido à indisponibilidade de recursos, ou uma quantidade expressiva de paradas. A habilidade de extrair conclusões corretas dos resultados é essencial para fazer as melhorias no sistema.
